NVIDIA назвала Таджикистан примером внедрения ИИ в госуслуги

Автор: YOUR.tj

Американская компания NVIDIA, один из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта, опубликовала исследование об опыте Таджикистана по внедрению ИИ в госуслуги. Как сообщает Your.tj, в материале система автоматизации выдачи промышленных лицензий, разработанная местными специалистами, представлена как пример применения ИИ в госуправлении.

Главный результат проекта — сокращение времени обработки заявок на промышленные лицензии с 14–30 дней до 90 секунд. Это стало возможным благодаря платформе Ijozat AI, внедрённой в Министерстве промышленности и новых технологий. Система анализирует документы на таджикском, русском и английском языках, а сотрудники министерства получают структурированные данные, подготовленные ИИ. По данным NVIDIA, с помощью платформы уже выдано более 130 лицензий, а в течение следующих 12 месяцев ожидается обработка ещё 1500 заявок. Нагрузка на специалистов министерства снизилась на 50–60%.

Технологическую основу создали три таджикские компании: darya.ai отвечает за вычислительную инфраструктуру, zehnlab.ai разработала языковую модель SoroLLM, а Epsilon3.ai — прикладную платформу Ijozat AI. Модель SoroLLM (Soro 27B) адаптирована для таджикского языка и, по данным исследования, показывает более высокие результаты в тестах, чем открытые модели сопоставимого размера. Вычисления выполняются на графических процессорах NVIDIA H200 в дата-центре darya.ai в Дарвазском районе, все данные обрабатываются и хранятся на территории Таджикистана.

NVIDIA обратила внимание на проект, потому что таджикский язык слабо представлен в обучающих данных крупнейших мировых ИИ-моделей. Местным разработчикам удалось объединить собственную языковую модель, вычислительные мощности и прикладное решение для конкретной госуслуги. В исследовании также приводятся слова министра промышленности и новых технологий Шерали Кабира о намерении использовать потенциал зелёной энергетики для развития экономики искусственного интеллекта.

Опыт Таджикистана показывает, как национальные ИИ-решения могут внедряться в госуправление. Речь идёт не только об ускорении административных процедур, но и о создании локальной цифровой инфраструктуры и подготовке специалистов.